ANR SMeLT, kickoff le 3/03/2023

Projet SMeLT (Similarity Measure Learning for Analogical Transfer) financé par l'ANR, 2023-2026 (42 mois)
Objectif du projet : Proposer une méthodologie d’apprentissage d’une mesure de similarité qui soit optimisée pour une tâche de transfert analogique donnée.

Méthodologie

- État de l’art des différents types de tâches de transfert analogique, les connaissances mises en œuvre dans chaque type de tâche, et les principaux algorithmes.

- Définir un ensemble d’indicateurs de qualité d’une mesure de similarité (ex : compatibilité avec la tâche, les connaissances du domaine, explicabilité des résultats)

- Proposer une méthode d’apprentissage de métrique qui optimise ces indicateurs

Évaluation

- dans le domaine culinaire (données BBCGoodFood)

- dans le domaine de l’aide à la décision médicale pour le traitement du cancer du sein (données APHP)

Partenaires : LIMICS (porteur : Fadi Badra), LIP6 et CHArt.
Isis Truck - 10 mars 2023 - 15:54

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